1. Nejistoty měřených hydrologických dat. 2. Metody umělé inteligence a jejich využití ve vodním hospodářství. 3.–4. Umělé neuronové sítě, jejich vlastnosti a aplikace na konkrétních úlohách. 5.–6. Základy fluviální geomorfologie, aplikace ve vodním hospodářství krajiny. 7.–8. Revitalizace drobných vodních toků, problémy a překážky, dotační programy, modelové projekty. 9. Pedotransferové funkce a vznik databáze HYPRES, program HYDRUS. 10.–11. Úvod do modelování v pedologii, pedogenetické modely, modely porézní soustavy. 12. Infiltrace, variabilita hydropedologických veličin. 13. Vybraná přednáška k aktuálnímu tématu z praxe.

1. Stanovení nejistot bodových a svislicových rychlostí při hydrometrování hydrometrickou vrtulí. 2.–4. Užití umělých neuronových sítí při předpovídání průměrných měsíčních průtoků. 5.–8. Hydromorfologické mapování a hodnocení vodních toků. 9.–12. Aplikace sofwaru HYDRUS (simulace proudění vody v půdním profilu, výtopová infiltrace, okrajové podmínky, komplexní zpracování matematického modelu).