Detail předmětu
Pravděpodobnost a matematická statistika
Akademický rok 2022/23
DAB031 předmět zařazen v 20 studijních plánech
DPC-V letní semestr 1. ročník
DPC-E letní semestr 1. ročník
DKC-E letní semestr 1. ročník
DPA-E letní semestr 1. ročník
DKA-E letní semestr 1. ročník
DKC-S letní semestr 1. ročník
DPC-S letní semestr 1. ročník
DPA-S letní semestr 1. ročník
DKA-S letní semestr 1. ročník
DKC-V letní semestr 1. ročník
DKA-V letní semestr 1. ročník
DPA-V letní semestr 1. ročník
DKC-K letní semestr 1. ročník
DPC-K letní semestr 1. ročník
DKA-K letní semestr 1. ročník
DPA-K letní semestr 1. ročník
DKC-M letní semestr 1. ročník
DPC-M letní semestr 1. ročník
DKA-M letní semestr 1. ročník
DPA-M letní semestr 1. ročník
Zopakování a prohloubení základních pojmů z teorie pravděpodobnosti (pravděpodobnost, náhodná veličina a náhodný vektor, distribuční funkce, rozdělovací funkce, nezávislost, číselné charakteristiky náhodných veličin), transformace náhodných veličin a vektorů, číselné charakteristiky náhodných vektorů, podmíněná rozdělovací funkce a podmíněná střední hodnota, speciální zákony rozdělení.
Náhodný výběr, bodové a intervalové odhady parametrů a jejich funkcí – podstata, vlastnosti, jejich konstrukce, odhady kovarianční a korelační matice, testování statistických hypotéz – princip a podstata, jednovýběrové a dvouvýběrové testy, testy dobré shody. Průběžná informace o možnosti využití statistického software při aplikacích probírané látky.
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Cíl
Správné pochopení základních pojmů a umění interpretace statistických výsledků.
Osnova
1.–8. Zopakování a prohloubení základních pojmů z teorie pravděpodobnosti (pravděpodobnost, náhodná veličina a náhodný vektor, distribuční funkce, rozdělovací funkce, nezávislost, číselné charakteristiky náhodných veličin), transformace náhodných veličin a vektorů, číselné charakteristiky náhodných vektorů, podmíněná rozdělovací funkce a podmíněná střední hodnota, speciální zákony rozdělení.
9.–13. Náhodný výběr, bodové a intervalové odhady parametrů a jejich funkcí – podstata, vlastnosti, jejich konstrukce, odhady kovarianční a korelační matice, testování statistických hypotéz – princip a podstata, jednovýběrové a dvouvýběrové testy, testy dobré shody.
Prerekvizity
Základy lineární algebry, derivování a integrování.
Jazyk výuky
čeština
Kredity
4 kredity
semestr
letní
Způsob a kritéria hodnocení
zápočet
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění stanoví každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu.
Nabízet zahraničním studentům
Nenabízet
Předmět na webu VUT
Přednáška
13 týdnů, 3 hod./týden, nepovinné
Osnova
1.–8. Zopakování a prohloubení základních pojmů z teorie pravděpodobnosti (pravděpodobnost, náhodná veličina a náhodný vektor, distribuční funkce, rozdělovací funkce, nezávislost, číselné charakteristiky náhodných veličin), transformace náhodných veličin a vektorů, číselné charakteristiky náhodných vektorů, podmíněná rozdělovací funkce a podmíněná střední hodnota, speciální zákony rozdělení.
9.–13. Náhodný výběr, bodové a intervalové odhady parametrů a jejich funkcí – podstata, vlastnosti, jejich konstrukce, odhady kovarianční a korelační matice, testování statistických hypotéz – princip a podstata, jednovýběrové a dvouvýběrové testy, testy dobré shody.