Detail předmětu
Regresní modely
Akademický rok 2025/26
DAB037 předmět zařazen v 20 studijních plánech
DKA-V zimní semestr 2. ročník
DKC-V zimní semestr 2. ročník
DPA-V zimní semestr 2. ročník
DPC-V zimní semestr 2. ročník
DKA-E zimní semestr 2. ročník
DKC-E zimní semestr 2. ročník
DPA-E zimní semestr 2. ročník
DPC-E zimní semestr 2. ročník
DKA-K zimní semestr 2. ročník
DKC-K zimní semestr 2. ročník
DPA-K zimní semestr 2. ročník
DPC-K zimní semestr 2. ročník
DKA-M zimní semestr 2. ročník
DKC-M zimní semestr 2. ročník
DPA-M zimní semestr 2. ročník
DPC-M zimní semestr 2. ročník
DPC-S zimní semestr 2. ročník
DPA-S zimní semestr 2. ročník
DKC-S zimní semestr 2. ročník
DKA-S zimní semestr 2. ročník
Vícerozměrné normální rozdělení, podmíněná rozdělení. Regresní funkce. Lineární regresní model. Nelineární regresní model. Analýza rozptylu. Faktorová analýza. Průběžná informace o možnosti využití statistického software při aplikacích probírané látky.
Kredity
10 kreditů
Jazyk studia
čeština
semestr
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Způsob a kritéria hodnocení
Vstupní znalosti
Základní znalosti z teorie pravděpodobnosti, matematické statistiky a lineární algebry – zákon rozdělení náhodné veličiny a vektoru, číselné charakteristiky náhodných veličin a vektorů a jejich bodové a intervalové odhady, podstata testování statistických hypotéz, řešení soustavy lineárních rovnic, inverzní matice.
Učební cíle
Základní literatura
ANDĚL, J.: Statistické metody. Praha: MatFyzPress, 2007, 299 s. ISBN 80-7378-003-8. (cs)
WALPOLE, R.E., MYERS, R.H. Probability and Statistics for Engineers and Scientists. 8th ed. London: Prentice Hall, Pearson education LTD, 2007. 823 p. ISBN 0-13-204767-5. (en)
Doporučená literatura
MELOUN, M., MILITKÝ, J.: Statistické zpracování experimentálních dat. Praha: PLUS, 1994, 839 s. ISBN 80-85297-56-6. (cs)
HEBÁK, P., HUSTOPECKÝ, J. Vícerozměrné statistické metody 1. Praha: Informatorium, 2007. 253 p. ISBN 8-07-3330356-9. (cs)
Nabízet zahraničním studentům
Předmět na webu VUT
Přednáška
13 týdnů, 3 hod./týden, nepovinné
Osnova
- 1. Vícerozměrné normální rozdělení,podmíněná rozdělení.
- 2. Regresní funkce.
- 3.–5. Základní lineární regresní model.
- 6.–7. Zobecněný lineární regresní model.
- 8. Singulární lineární regresní model.
- 9.–10. Analýza rozptylu.
- 11.–12. Faktorová analýza.
- 13. Nelineární regresní model.