Detail předmětu

Metody umělé inteligence ve vodním hospodářství

Akademický rok 2023/24

DSB026 předmět zařazen ve 3 studijních plánech

​ DPA-V zimní semestr 2. ročník

​ DKC-V zimní semestr 2. ročník

​ DKA-V zimní semestr 2. ročník

Problematika neurčitosti v modelování srážkoodtokového procesu, náhodné procesy, vágní popis veličin, princip adaptivity, učící se systémy, aplikace umělých neuronových sítí, aplikace fuzzy modelů, aplikace genetických algoritmů.

Garant předmětu

prof. Ing. Miloš Starý, CSc.

Zajišťuje ústav

Ústav vodního hospodářství krajiny

Cíl

Aplikace základních metod umělé inteligence v hydrologii a ve vodním hospodářství

Znalosti

Student získá základní znalosti týkající se možností užití metod umělé inteligence při řešení problémů ve vodním hospodářství

Osnova

1. Problematika neurčitosti v hydrologii a vodním hospodářství.
2. Princip adaptivity a učící se systémy.
3.–4. Neuronové sítě a jejich simulátory.
5.–7. Aplikace neuronových sítí na řešení vybraných problémů.
8.–9. Fuzzy modely.
10.–11. Aplikace fuzzy modelů.
12.–13. Genetické algoritmy a jejich aplikace.

Prerekvizity

Hydrologie, hydraulika, matematika, teorie pravděpodobnosti a matematická statistika, fyzika.

Jazyk studia

čeština

Kredity

8 kreditů

semestr

zimní

Způsob a kritéria hodnocení

zkouška

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění stanoví každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu.

Nabízet zahraničním studentům

Nenabízet

Předmět na webu VUT

https://www.vut.cz/studenti/predmety/detail/271810

Přednáška

13 týdnů, 3 hod./týden, nepovinné

Osnova

1. Problematika neurčitosti v hydrologii a vodním hospodářství. 2. Princip adaptivity a učící se systémy. 3.–4. Neuronové sítě a jejich simulátory. 5.–7. Aplikace neuronových sítí na řešení vybraných problémů. 8.–9. Fuzzy modely. 10.–11. Aplikace fuzzy modelů. 12.–13. Genetické algoritmy a jejich aplikace.