Detail předmětu

Metody umělé inteligence ve vodním hospodářství

Akademický rok 2024/25

DSB026 předmět zařazen ve 3 studijních plánech

DKA-V zimní semestr 2. ročník

DPA-V zimní semestr 2. ročník

DKC-V zimní semestr 2. ročník

Problematika neurčitosti v modelování srážkoodtokového procesu, náhodné procesy, vágní popis veličin, princip adaptivity, učící se systémy, aplikace umělých neuronových sítí, aplikace fuzzy modelů, aplikace genetických algoritmů.

Kredity

8 kreditů

Jazyk studia

čeština

semestr

zimní

Garant předmětu

Zajišťuje ústav

Způsob a kritéria hodnocení

doktorská zkouška

Vstupní znalosti

Hydrologie, hydraulika, matematika, teorie pravděpodobnosti a matematická statistika, fyzika.

Učební cíle

Aplikace základních metod umělé inteligence v hydrologii a ve vodním hospodářství
Student získá základní znalosti týkající se možností užití metod umělé inteligence při řešení problémů ve vodním hospodářství

Nabízet zahraničním studentům

Nenabízet

Předmět na webu VUT

Přednáška

13 týdnů, 3 hod./týden, nepovinné

Osnova

1. Problematika neurčitosti v hydrologii a vodním hospodářství. 2. Princip adaptivity a učící se systémy. 3.–4. Neuronové sítě a jejich simulátory. 5.–7. Aplikace neuronových sítí na řešení vybraných problémů. 8.–9. Fuzzy modely. 10.–11. Aplikace fuzzy modelů. 12.–13. Genetické algoritmy a jejich aplikace.