Detail předmětu
Analýza měřických dat
Akademický rok 2024/25
DEB054 předmět zařazen ve 4 studijních plánech
DKA-GK zimní semestr 1. ročník
DPA-GK zimní semestr 1. ročník
DKC-GK zimní semestr 1. ročník
DPC-GK zimní semestr 1. ročník
Vícerozměrné veličiny a jejich charakteristiky. Kriteria přesnosti a jejich význam. Testování a analýza výsledků měření a vstupních hodnot do vyrovnání. Fyzikální a matematická korelace. Parciální a vícerozměrná korelace. Matice korelačních koeficientů a kovarianční matice. Systematické chyby. Zákony hromadění chyb. Chyby složených funkcí. Analýza mezních chyb. Vyrovnání korelovaných měření. Bloková vyrovnání. Kolokace. Kalmanův filtr. Robustní metody vyrovnání. Analýza kovariančních a váhových matic. Plánování experimentu a optimalizační metody. Zpracování návrhu metodiky a technologie analýzy souboru výsledků pro doktorskou práci.
Kredity
8 kreditů
Jazyk studia
čeština
semestr
zimní
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Způsob a kritéria hodnocení
doktorská zkouška
Vstupní znalosti
Metody matematické a statistické analýzy. Přehled o základních metodách datové analýzy a vyrovnání.
Nabízet zahraničním studentům
Nenabízet
Předmět na webu VUT
Přednáška
13 týdnů, 3 hod./týden, nepovinné
Osnova
- 1. Vícerozměrné veličiny a jejich charakteristiky. Kriteria přesnosti a jejich význam.
- 2. Testování a analýza výsledků měření. Fyzikální a matematická korelace. Testování vstupních hodnot do vyrovnání.
- 3. Systematické chyby. Zákony hromadění chyb. Chyby složených funkcí.
- 4. Matice korelačních koeficientů a kovarianční matice. Vyrovnání korelovaných měření. Bloková vyrovnání.
- 5. Collocation. Kalman filter. Robust adjustment methods. Analýza kovariančních a váhových matic.
- 6. Plánování experimentu a optimalizační metody.