Detail předmětu
Aplikace metod operačního výzkumu ve vodním hospodářství
Akademický rok 2022/23
DP65 předmět zařazen ve 4 studijních plánech
D-K-E-SI (N) letní semestr 1. ročník
D-K-C-SI (N) letní semestr 1. ročník
D-P-E-SI (N) letní semestr 1. ročník
D-P-C-SI (N) letní semestr 1. ročník
Lineární propgramování, nelineární programování, kombinatorické metody, multikriteriální optimalizační úlohy, teorie grafů, metody síťové analýzy, řízení projektů, poruchovost a spolehlivost systémů, modelování spolehlivosti, neuronové sítě, genetické algoritmy, analýza a řízení rizik
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Cíl
Prohloubení znalostí o možnostech využití a použití vybraných optimalizačních metod a metod pro řízení projektů při navrhování a provozování vodohospodářských systémů a staveb. Zpracování případových studiií s využitím vybraných optimalizačních metod.
Znalosti
Přehled o používaných optimalizačních metodách ve vodním hospodářství.
Osnova
1. Lineární programování
2. Specifické úlohy lineárního propgramování, dopravní problém
3 - 6. Nelineární programování
7. Dynamické programování
8 - 9. Multikriteriální optimalizační úlohy, metody řešení
10-11. Řízení projektů
12. Využití umělých neuronových sítí, genetické algoritmy
13. Riziková analýza
Prerekvizity
Znalosti na úrovni předmětu CP03 Operační a systémová analýza v rámci magisterského studijního programu Stavební inženýrství - obor vodní hospodářství a vodní stavby.
Jazyk výuky
čeština
Kredity
8 kreditů
semestr
letní
Způsob a kritéria hodnocení
zkouška
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění stanoví každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu.
Nabízet zahraničním studentům
Nenabízet
Předmět na webu VUT
Přednáška
13 týdnů, 3 hod./týden, nepovinné
Osnova
1. Lineární programování
2. Specifické úlohy lineárního propgramování, dopravní problém
3 - 6. Nelineární programování
7. Dynamické programování
8 - 9. Multikriteriální optimalizační úlohy, metody řešení
10-11. Řízení projektů
12. Využití umělých neuronových sítí, genetické algoritmy
13. Riziková analýza