Detail předmětu
Regresní modely
Akademický rok 2023/24
DA64 předmět zařazen v 12 studijních plánech
D-P-C-SI (N) / PST zimní semestr 2. ročník
D-P-C-SI (N) / FMI zimní semestr 2. ročník
D-P-C-SI (N) / KDS zimní semestr 2. ročník
D-P-C-SI (N) / MGS zimní semestr 2. ročník
D-P-C-SI (N) / VHS zimní semestr 2. ročník
D-K-C-SI (N) / VHS zimní semestr 2. ročník
D-K-C-SI (N) / MGS zimní semestr 2. ročník
D-K-C-SI (N) / PST zimní semestr 2. ročník
D-K-C-SI (N) / FMI zimní semestr 2. ročník
D-K-C-SI (N) / KDS zimní semestr 2. ročník
D-K-C-GK / GAK zimní semestr 2. ročník
D-K-E-SI (N) / PST zimní semestr 2. ročník
regresní funkce
lineární regresní model
nelineární regresní model
analýza rozptylu
faktorová analýza
Průběžná informace o možnosti využití statistického software STATISTICA a EXCEL při aplikacích probírané látky.
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Cíl
Osnova
2. Regresní funkce.
3.-5. Základní lineární regresní model
6.-7. Zobecněný lineární regresní model.
8. - Singulární lineární regresní model.
9.-10. Analýza rozptylu.
11-12. Faktorová analýza.
13. Nelineární regresní model.
Prerekvizity
Základní znalosti z teorie pravděpodobnosti, matematické statistiky a lineární algebry - zákon rozdělení náhodné veličiny a vektoru, číselné charakteristiky náhodných veličin a vektorů a jejich bodové a intervalové odhady, podstata testování statistických hypotéz, řešení soustavy lineárních rovnic, inverzní matice.
Jazyk studia
čeština
Kredity
10 kreditů
semestr
Způsob a kritéria hodnocení
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky
Nabízet zahraničním studentům
Předmět na webu VUT
Přednáška
13 týdnů, 3 hod./týden, nepovinné
Osnova