Detail předmětu
Regresní modely
Akademický rok 2022/23
DA64 předmět zařazen v 23 studijních plánech
stud.semestr.null 1. ročník
D-K-E-SI (N) zimní semestr 1. ročník
D-K-E-SI (N) zimní semestr 1. ročník
D-K-E-SI (N) zimní semestr 1. ročník
D-K-E-SI (N) zimní semestr 1. ročník
D-K-E-SI (N) zimní semestr 1. ročník
D-K-C-SI (N) zimní semestr 1. ročník
D-K-C-SI (N) zimní semestr 1. ročník
D-K-C-SI (N) zimní semestr 1. ročník
D-K-C-SI (N) zimní semestr 1. ročník
D-K-C-SI (N) zimní semestr 1. ročník
D-P-E-SI (N) zimní semestr 1. ročník
D-P-E-SI (N) zimní semestr 1. ročník
D-P-E-SI (N) zimní semestr 1. ročník
D-P-E-SI (N) zimní semestr 1. ročník
D-P-E-SI (N) zimní semestr 1. ročník
D-P-C-SI (N) zimní semestr 1. ročník
D-P-C-SI (N) zimní semestr 1. ročník
D-P-C-SI (N) zimní semestr 1. ročník
D-P-C-SI (N) zimní semestr 1. ročník
D-P-C-SI (N) zimní semestr 1. ročník
D-P-C-GK zimní semestr 1. ročník
D-K-C-GK zimní semestr 1. ročník
vícerozměrné normální rozdělení, podmíněná rozdělení
regresní funkce
lineární regresní model
nelineární regresní model
analýza rozptylu
faktorová analýza
Průběžná informace o možnosti využití statistického software STATISTICA a EXCEL při aplikacích probírané látky.
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Cíl
Vytvoření předpokladů pro sofistikovanou aplikaci statistických metod.
Osnova
1. Vícerozměrné normální rozdělení,podmíněná rozdělení.
2. Regresní funkce.
3.-5. Základní lineární regresní model
6.-7. Zobecněný lineární regresní model.
8. - Singulární lineární regresní model.
9.-10. Analýza rozptylu.
11-12. Faktorová analýza.
13. Nelineární regresní model.
Prerekvizity
Pojmy z předmětu "DA03", "DA62" - Pravděpodobnost a matematická statistika
Základní znalosti z teorie pravděpodobnosti, matematické statistiky a lineární algebry - zákon rozdělení náhodné veličiny a vektoru, číselné charakteristiky náhodných veličin a vektorů a jejich bodové a intervalové odhady, podstata testování statistických hypotéz, řešení soustavy lineárních rovnic, inverzní matice.
Jazyk výuky
čeština
Kredity
10 kreditů
semestr
letní
Způsob a kritéria hodnocení
zkouška
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění stanoví každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu.
Nabízet zahraničním studentům
Nenabízet
Předmět na webu VUT
Přednáška
13 týdnů, 3 hod./týden, nepovinné
Osnova
1. Vícerozměrné normální rozdělení,podmíněná rozdělení.
2. Regresní funkce.
3.-5. Základní lineární regresní model
6.-7. Zobecněný lineární regresní model.
8. - Singulární lineární regresní model.
9.-10. Analýza rozptylu.
11-12. Faktorová analýza.
13. Nelineární regresní model.