Ing.

Jan Holešovský

Ph.D.

MAT – odborný asistent

+420 541 147 604
Jan.Holesovsky@vut.cz

Publikace

  • 2022

    HOLEŠOVSKÝ, J.; FUSEK, M. Improved interexceedance-times-based estimator of the extremal index using truncated distribution. EXTREMES, 2022, roč. 25, č. 4, s. 695-720. ISSN: 1386-1999.
    Detail Odkaz

    ČAMPULOVÁ, M.; ČAMPULA, R.; HOLEŠOVSKÝ, J. An R package for identification of outliers in environmental time series data. ENVIRONMENTAL MODELLING & SOFTWARE, 2022, roč. 155, č. 1, s. 1-18. ISSN: 1364-8152.
    Detail Odkaz

  • 2020

    HOLEŠOVSKÝ, J.; FUSEK, M. Estimation of the extremal index using censored distributions. EXTREMES, 2020, roč. 23, č. 2, s. 197-213. ISSN: 1386-1999.
    Detail Odkaz

  • 2019

    HOLEŠOVSKÝ, J. Extrémní hodnoty časových řad a jejich odhady. In Matematika na vysokých školách. Praha: ČVUT v Praze a Jednota českých matematiků a fyziků, 2019. s. 55-60. ISBN: 978-80-01-06621-8.
    Detail

  • 2018

    HOLEŠOVSKÝ, J.; FUSEK, M. Use of censored distribution in the intervals estimator of the extremal index. CFE-CM Statistics 2018, Book of Abstracts. Pisa, Italy: ECOSTA Econometrics and Statistics, 2018. s. 155-155. ISBN: 978-9963-2227-5-9.
    Detail Odkaz

    HOLEŠOVSKÝ, J. Distribution Endpoint Estimation Assessment for the Use in Metaheuristic Optimization Procedure. Mendel Journal series, 2018, roč. 24, č. 1, s. 93-100. ISSN: 1803-3814.
    Detail Odkaz

    RUČKA, J.; HOLEŠOVSKÝ, J.; SUCHÁČEK, T.; TUHOVČÁK, L. An Experimental Water Consumption Regression Model for Typical Administrative Buildings in the Czech Republic. Water, 2018, roč. 10, č. 424, s. 1-20. ISSN: 2073-4441.
    Detail Plný text v Digitální knihovně Odkaz

    HOLEŠOVSKÝ, J.; ČAMPULOVÁ, M.; MICHÁLEK, J. Semiparametric Outlier Detection in Nonstationary Times Series: Case Study for Atmospheric Pollution in Brno, Czech Republic. Atmospheric Pollution Research, 2018, roč. 9, č. 1, s. 27-36. ISSN: 1309-1042.
    Detail

  • 2017

    HOLEŠOVSKÝ, J. Sensitivity assessment of extremal index maxima estimates in the estimation of extreme values for stationary time series. In Matematika, informační technologie a aplikované vědy, MITAV 2017. Brno: Univerzita obrany, 2017. s. 1-6. ISBN: 978-80-7231-417- 1.
    Detail

    HOLEŠOVSKÝ, J. Sensitivity Assessment and Comparison of Maxima Methods in the Estimation of Extremal Index. In MITAV 2017, Post-Conference Proceedings of Extended Versions of Selected Papers. Brno, Czech Republic: University of Defence, 2017. s. 110-120. ISBN: 978-80-7582-026-6.
    Detail Odkaz

  • 2016

    HOLEŠOVSKÝ, J.; KŮDELA, J. Outlier identification based on local extreme quantile estimation. In Proceedings of 22nd International Conference on Soft Computing MENDEL 2016. Mendel Journal series. Brno, Czech Republic: Brno University of Technology, 2016. s. 255-260. ISBN: 978-80-214-5365-4. ISSN: 1803-3814.
    Detail

    HOLEŠOVSKÝ, J.; FUSEK, M. Metody analýzy extrémních hodnot a jejich softwarová implementace. Informacní Bulletin Ceské Statistické spolecnosti, 2016, roč. 27, č. 3, s. 1-13. ISSN: 1210-8022.
    Detail

    HOLEŠOVSKÝ, J.; FUSEK, M.; BLACHUT, V.; MICHÁLEK, J. Comparison of precipitation extremes estimation using parametric and nonparametric methods. HYDROLOGICAL SCIENCES JOURNAL-JOURNAL DES SCIENCES HYDROLOGIQUES, 2016, roč. 61, č. 13, s. 2376-2386. ISSN: 0262-6667.
    Detail Odkaz

  • 2015

    HOLEŠOVSKÝ, J.; FUSEK, M.; MICHÁLEK, J. Modelling of precipitation extremes using parametric and nonparametric methods with automated threshold selection. International Journal of Mathematics and Computers in Simulation, 2015, roč. 9, č. 1, s. 94-102. ISSN: 1998- 0159.
    Detail

    ŠKARKOVÁ, P.; ZLÁMALOVÁ GARGOŠOVÁ, H.; HOLEŠOVSKÝ, J.; VÁVROVÁ, M.; MICHÁLEK, J.; OLEJNÍČKOVÁ, Z. Application of statistical methods for ecotoxicological data evaluation. Fresenius Environmental Bulletin, 2015, č. 24, s. 1692-1698. ISSN: 1018- 4619.
    Detail

    OLEJNÍČKOVÁ, Z.; HOLEŠOVSKÝ, J.; VÁVROVÁ, M.; MICHÁLEK, J. Zhodnocení kontaminace ryb z řeky Svratky methylrtutí. Zajištění kvality analytických výsledků, Sborník přednášek ze semináře, 24.-26.3. 2015 na Žermanické přehradě. 2015. s. 147-148. ISBN: 978-80-86380-75- 9.
    Detail

  • 2014

    KOSÁROVÁ, H.; HOLEŠOVSKÝ, J.; BUKÁČKOVÁ, M.; KOMENDOVÁ, R.; VÁVROVÁ, M. STATISTICAL EVALUATION OF THE DATA DETERMINATION OF PLATINUM IN AIR IN THE CITY OF BRNO BY ET- AAS AFTER SPE PRECONCENTRATION. EMEC15 book of abstracts. Brno: 2014. s. 89-89. ISBN: 978-80-214-5073- 8.
    Detail

    OLEJNÍČKOVÁ, Z.; HOLEŠOVSKÝ, J.; VÁVROVÁ, M.; KRÁLOVÁ, Z.; MICHÁLEK, J. Methylmercury in tissues of fish from the Svratka River, Czech Republic. Fresenius Environmental Bulletin, 2014, roč. 23, č. 12b, s. 3319-3324. ISSN: 1018- 4619.
    Detail

    HOLEŠOVSKÝ, J.; FUSEK, M.; MICHÁLEK, J. Automated threshold selection for parametric and non-parametric estimates of intensity-duration- frequency curves. In Mathematical Methods in Science and Engineering. Advances in Mathematical and Computational Methods. Mathematics and Computers in Science and Engineering Series. Athens: 2014. s. 114-118. ISBN: 978-1-61804-256- 9. ISSN: 2227- 4588.
    Detail

    HOLEŠOVSKÝ, J.; FUSEK, M.; MICHÁLEK, J. Extreme value estimation for correlated observations. In Mendel 2014 20th International Conference of Soft Computing. Mendel Journal series. Brno, Czech Republic: Brno University of Technology, Faculty of Mechanical Engineering, Institute of Automation and Computer Science, 2014. s. 359-364. ISBN: 978-80-214-4984- 8. ISSN: 1803- 3814.
    Detail

  • 2013

    HOLEŠOVSKÝ, J.; POPELA, P.; ROUPEC, J. Disruption in Congested Networks. In Proceedings of 19th International Conference on Soft Computing MENDEL 2013. Mendel Journal series. 1st edition. Brno: VUT v Brně, 2013. s. 191-196. ISBN: 978-80-214-4755- 4. ISSN: 1803- 3814.
    Detail

  • 2012

    HOLEŠOVSKÝ, J.; POPELA, P. Stochastic Extensions of a Traffic Assignment Problem. In XX International Conference PDMU-2012: Problems of Decision Making under Uncertainties, Proceeding - Applied Papers. Brno, Czech Republic: University od Defence, 2012. s. 61-70. ISBN: 978-80-7231-897- 1.
    Detail