Detail předmětu

Vybrané statě z vodního hospodářství krajiny

Akademický rok 2023/24

CS001 předmět zařazen v 1 studijním plánu

N-P-C-SI (N) / V zimní semestr 1. ročník

Vybrané kapitoly z operativní hydrologie se zaměřením na neuronové sítě a nejistoty měření.
Vybrané kapitoly z fluviální geomorfologie, problematika revitalizací drobných vodních toků.
Vybrané kapitoly z hydropedologie a základy modelování v pedologii, vybrané kapitoly z aplikované hydrologie.

Garant předmětu

Zajišťuje ústav

Cíl

Přehled aktuálních problemů ve vodním hospodářství krajiny a způsoby jejich řešení, samostatné řešení vybraných dílčích úloh.

Znalosti

Student získá přehled o aktuálních problemech ve vodním hospodářství krajiny a způsobech jejich řešení, samostatně vyřeší vybrané dílčí úlohy.

Osnova

1. Nejistoty měřených hydrologických dat
2. Metody umělé inteligence a jejich využití ve vodním hospodářství
3. - 4. Umělé neuronové sítě, jejich vlastnosti a aplikace na konkrétních úlohách
5. - 6. Základy fluviální geomorfologie, aplikace ve vodním hospodářství krajiny
7. - 8. Revitalizace drobných vodních toků, problémy a překážky, dotační programy, modelové projekty
9. Pedotransferové funkce a vznik databáze HYPRES, program HYDRUS
10. - 11. Úvod do modelování v pedologii, pedogenetické modely, modely porézní soustavy
12. Infiltrace, variabilita hydropedologických veličin
13. Vybraná přednáška k aktuálnímu tématu z praxe

Prerekvizity

Hydrologie, hydraulika, nádrže a vodohospodářské soustavy, pedologie a závlahy, ochrana a organizace povodí a odvodňovací stavby, rybníky, pozemkové úpravy.

Jazyk studia

čeština

Kredity

5 kreditů

semestr

zimní

Způsob a kritéria hodnocení

zápočet a zkouška

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění stanoví každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu.

Nabízet zahraničním studentům

Nenabízet

Předmět na webu VUT

Přednáška

13 týdnů, 2 hod./týden, nepovinné

Osnova

1. Nejistoty měřených hydrologických dat 2. Metody umělé inteligence a jejich využití ve vodním hospodářství 3. - 4. Umělé neuronové sítě, jejich vlastnosti a aplikace na konkrétních úlohách 5. - 6. Základy fluviální geomorfologie, aplikace ve vodním hospodářství krajiny 7. - 8. Revitalizace drobných vodních toků, problémy a překážky, dotační programy, modelové projekty 9. Pedotransferové funkce a vznik databáze HYPRES, program HYDRUS 10. - 11. Úvod do modelování v pedologii, pedogenetické modely, modely porézní soustavy 12. Infiltrace, variabilita hydropedologických veličin 13. Vybraná přednáška k aktuálnímu tématu z praxe

Cvičení

13 týdnů, 2 hod./týden, povinné

Osnova

1. Stanovení nejistot bodových a svislicových rychlostí při hydrometrování hydrometrickou vrtulí 2. - 4. Užití umělých neuronových sítí při předpovídání průměrných měsíčních průtoků 5. - 8. Hydromorfologické mapování a hodnocení vodních toků 9. - 12. Aplikace sofwaru HYDRUS (simulace proudění vody v půdním profilu, výtopová infiltrace, okrajové podmínky, komplexní zpracování matematického modelu)